发布日期:2021-11-08
AI助力香氛体验?日本企业是如何做的?+ 查看更多
AI助力香氛体验?日本企业是如何做的?
+ 查看更多
2021-04-01 15:43
最近有消息称,日本香水公司Scentmatic正致力于改变香氛行业的模式。该公司与Biotope合作,将其人工智能系统提供给日本美容产品精品店Nose Shop的独家分支机构。

这家名为Scenmatic的公司想要为顾客提供体验香味的新方式。基于这一愿景,Kaorium人工智能系统应运而生。
由Shuji Kurisu领导的香水公司Scentmatic为什么会想要开发这一系统?"世界上充满着各种香味,但它们往往不能被完全感知,也因此真正去体验这些气味的机会缺失了",Scentmatic在其公司愿景中阐述了他们开发AI系统的动力所在,他们想要利用人工智能来翻译香水等香氛产品---建立一个语言文件库来定义每种香味。
Kaorium人工智能系统是如何工作的?
想要使用Kaorium?顾客要先从20个不同的瓶子中进行选择,瓶子里装满了Nose Shop的独特香味。喜欢的香味选择好了,顾客需要挑选能够描述自己对这些香味印象的词语。
通过这种交互训练,顾客就可以借助AI算法获取一种清晰定义的香味。评估结果可以说非常准确,因为系统评估了5000多条个人数据,这些数据来自Nose Shop的多位顾客。正是因为有这些数据的支持,顾客所感受到的气味可以被更加清晰的阐述出来。
深入研究Kaorium的工作原理,我们就知道在这个数据库中,每个气味与最能定义它们的词语联系在一起。通过与人工智能的互动,用户可以借助图像和文字来更好地定义他们想要的香味。这个互动不断重复,顾客可以重新选出自己最喜欢的气味。人工智能系统也会推荐混合气味,帮助创建个性化的香味。
深入研究Kaorium的工作原理,我们就知道在这个数据库中,每个气味与最能定义它们的词语联系在一起。通过与人工智能的互动,用户可以借助图像和文字来更好地定义他们想要的香味。这个互动不断重复,顾客可以重新选出自己最喜欢的气味。人工智能系统也会推荐混合气味,帮助创建个性化的香味。
这并不是第一家利用人工智能的力量帮助生产更好香水的公司。早在2018年,IBM就和Symrise合作,开发了一种名为Philyra的算法,研究现有的香味配方,识别香水成分,创造新配方。
相关阅读:
分享到:
阅读更多文章READ MORE+ 查看更多
阅读更多文章
READ MORE
+ 查看更多